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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
|
| 1 |
中央 | 2F技術産業 | 1024891028 | 図書 | 549.81// | | 在庫 | R32A,R41 | 一般書(A) | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000014365642 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Rではじめる機械学習 (impress top gear) |
| 書名ヨミ |
アール デ ハジメル キカイ ガクシュウ |
| 副書名 |
データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る 機械学習を手軽に試せる! |
| 副書名ヨミ |
データ サイズ オ オサエテ ケイリョウ ナ カンキョウ デ コウリャクホウ オ サグル キカイ ガクシュウ オ テガル ニ タメセル |
| 叢書名 |
impress top gear
|
| 著者名 |
長橋 賢吾/著
|
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2017.9 |
| ページ |
15,318p |
| 大きさ |
24cm |
| ISBN |
4-295-00205-5 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 著者紹介 |
東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士(情報理工学)。フューチャーブリッジパートナーズ株式会社代表取締役。アプリックス代表取締役兼取締役社長。著書に「ビッグデータ戦略」など。 |
| 内容紹介 |
統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されている「R」。機械学習の考え方や、その基礎となる統計、Rのさまざまな活用法を解説する。 |
目次
内容細目
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