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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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| 1 |
中央 | 2F自然科学 | 1025578921 | 図書 | 417// | | 在庫 | R1B | 一般書(A) | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000014771506 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
しくみがわかるベイズ統計と機械学習 |
| 書名ヨミ |
シクミ ガ ワカル ベイズ トウケイ ト キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
手塚 太郎/著
|
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2019.11 |
| ページ |
9,210p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-254-12239-8 |
| 分類記号 |
417
|
| 著者紹介 |
1978年東京都生まれ。京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員(機械学習分野)。 |
| 内容紹介 |
ベイズ統計とその機械学習への利用について、簡単な分布やモデルからスタートし、次第に複雑なものへと積み重ねていくように解説。ベイズ推定と深層学習(ディープラーニング)を結ぶ話題なども取り上げる。 |
目次
内容細目
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