蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
|
| 1 |
中央 | 2F社会科学 | 1025859446 | 図書 | 338.01// | | 在庫 | L20A | 一般書(A) | |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000014957643 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習 |
| 書名ヨミ |
アセット マネージャー ノ タメ ノ ファイナンス キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
マルコス・ロペス・デ・プラド/著
鹿子木 亨紀/訳
|
| 著者名ヨミ |
|
| 出版者 |
金融財政事情研究会
きんざい(発売)
|
| 出版年月 |
2020.12 |
| ページ |
8,190p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-322-13580-0 |
| 分類記号 |
338.01
|
| 内容紹介 |
2019年刊「ファイナンス機械学習」の理論・手法をさらに発展させ、「ノイズ除去」「クラスタリング」などのトピックをコンパクトに整理。各手法のpythonコードを多数掲載しており、実務の手引きとして活用できる。 |
目次
内容細目
もどる