蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
Pythonで学ぶ実験計画法入門
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| 著者名 |
金子 弘昌/著
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| 出版者 |
講談社
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| 出版年月 |
2021.6 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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| 1 |
中央 | 2F自然科学 | 1026010189 | 図書 | 430.7// | | 貸出中 | R2B | 一般書(A) | |
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化学-データ処理 化学工学-データ処理 実験計画法-データ処理
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000015046540 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonで学ぶ実験計画法入門 |
| 書名ヨミ |
パイソン デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン |
| 副書名 |
ベイズ最適化によるデータ解析 |
| 副書名ヨミ |
ベイズ サイテキカ ニ ヨル データ カイセキ |
| 著者名 |
金子 弘昌/著
|
| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2021.6 |
| ページ |
9,175p |
| 大きさ |
24cm |
| ISBN |
4-06-523530-0 |
| 分類記号 |
430.7
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| 著者紹介 |
東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了。博士(工学)。明治大学理工学部応用化学科准教授。著書に「Pythonで気軽に化学・化学工学」など。 |
| 内容紹介 |
ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう。データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを解説する。サンプルデータセット・サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
目次
内容細目
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