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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
|
| 1 |
中央 | 2F技術産業 | 1026306975 | 図書 | 549.81// | | 予約あり | R32A,R41 | 一般書(A) | |
関連資料
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深層学習 ニューラル・ネットワーク グラフ理論
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000015231754 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
グラフニューラルネットワーク |
| 書名ヨミ |
グラフ ニューラル ネットワーク |
| 副書名 |
PyTorchによる実装 |
| 副書名ヨミ |
パイトーチ ニ ヨル ジッソウ |
| 著者名 |
村田 剛志/著
|
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2022.7 |
| ページ |
4,236p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-274-22887-2 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 著者紹介 |
東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。博士(工学)。東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。著書に「Pythonで学ぶネットワーク分析」がある。 |
| 内容紹介 |
高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類など、実社会への応用が期待される技術、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例を解説。PyTorchによる実装を紹介する。サンプルコード付き。 |
目次
内容細目
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