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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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| 1 |
中央 | 2F自然科学 | 1026622728 | 図書 | 417.1// | | 在庫 | R2A | 一般書(A) | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000015425499 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
機械学習のための確率過程入門 |
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン |
| 副書名 |
確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで |
| 副書名ヨミ |
カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル カクサン モデル マデ |
| 著者名 |
内山 祐介/著
|
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2023.9 |
| ページ |
150p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-274-23108-7 |
| 分類記号 |
417.1
|
| 著者紹介 |
筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。株式会社MAZIN取締役。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、ならびに事業化活動に従事。 |
| 内容紹介 |
確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。 |
目次
内容細目
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