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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
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| 1 |
中央 | 2F自然科学 | 1027072097 | 図書 | 417// | | 貸出中 | 2F_R1B | 一般書(A) | |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1002000005015 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonで学ぶ統計学入門 (DIGITAL FOREST) |
| 書名ヨミ |
パイソン デ マナブ トウケイガク ニュウモン |
| 叢書名 |
DIGITAL FOREST
|
| 著者名 |
THOMAS HASLWANTER/著
小寺 正明/訳
|
| 著者名ヨミ |
|
| 出版者 |
東京化学同人
|
| 出版年月 |
2025.1 |
| ページ |
22,307p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-8079-2072-3 |
| 分類記号 |
417
|
| 内容紹介 |
統計的データ解析に必要なツールのすべてを提供。Pythonの基礎知識、分布と仮説検定といった統計解析の基本、高度な統計解析の手順を解説する。物理学、生物学、医学で使う統計解析の多くに対応。 |
目次
内容細目
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