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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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在架
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1 |
中央 | 書庫資料 | 1018159192 | 図書 | 417//2004 | | 在庫 | | 一般書(A) | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000010764056 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
よくわかる多変量解析の基本と仕組み (How‐nual図解入門) |
書名ヨミ |
ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ |
副書名 |
巨大データベースの分析手法入門 |
副書名ヨミ |
キョダイ データベース ノ ブンセキ シュホウ ニュウモン |
叢書名 |
How‐nual図解入門
|
叢書名 |
Visual guide book
|
叢書名 |
数学セミナー
|
著者名 |
山口 和範/著
高橋 淳一/著
竹内 光悦/著
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著者名ヨミ |
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出版者 |
秀和システム
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出版年月 |
2004.6 |
ページ |
239p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-7980-0792-7 |
分類記号 |
417
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著者紹介 |
1962年佐賀県生まれ。立教大学社会学部教授。 1969年東京都生まれ。(株)オリエントコーポレーションデータマーケティング室勤務。 |
内容紹介 |
グローバルで情報があふれる時代に特に重要視される、客観的なデータに基づく分析力。適切な分析手法の選択のために、データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説する。 |
目次
内容細目
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