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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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在架
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1 |
中央 | 2F技術産業 | 1026782498 | 図書 | 549.81// | | 貸出中 | R32A,R41 | 一般書(A) | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000015515711 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) |
書名ヨミ |
テンイ ガクシュウ |
叢書名 |
機械学習プロフェッショナルシリーズ
|
著者名 |
松井 孝太/著
熊谷 亘/著
|
著者名ヨミ |
|
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2024.4 |
ページ |
11,402p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-06-533293-1 |
分類記号 |
007.13
|
著者紹介 |
名古屋大学大学院医学系研究科講師。株式会社KDDI総合研究所招聘研究員。博士(情報科学)。 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻特任助教。博士(情報科学)。 |
内容紹介 |
従来の機械学習の方法では解決することが困難な要請や課題をうまく取り扱うための方法「転移学習」。その基本概念から、ドメイン適応、事前学習済みモデル、知識蒸留、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習などを丁寧に解説。 |
目次
内容細目
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