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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
|
在架
|
1 |
中央 | 書庫資料 | 1022774903 | 図書 | 72/5824/ | | 在庫 | | 一般書(A) | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000015052102 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
教養としてのデータサイエンス (データサイエンス入門) |
書名ヨミ |
キョウヨウ ト シテ ノ データ サイエンス |
叢書名 |
データサイエンス入門
|
著者名 |
北川 源四郎/編
竹村 彰通/編
内田 誠一/著
川崎 能典/著
孝忠 大輔/著
佐久間 淳/著
椎名 洋/著
中川 裕志/著
樋口 知之/著
丸山 宏/著
|
著者名ヨミ |
|
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2021.6 |
ページ |
8,229p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-06-523809-7 |
分類記号 |
007.609
|
著者紹介 |
東京大学数理・情報教育研究センター特任教授、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長。理学博士。 滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授。Ph.D.。 |
内容紹介 |
「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち、「導入」「基礎」「心得」のキーワードを網羅的に扱う標準的な入門書。多くの事例の紹介や豊富な図解、練習問題も収録する。 |
目次
内容細目
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