蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)
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| 著者名 |
新納 浩幸/著
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| 出版者 |
オーム社
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| 出版年月 |
2017.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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| 1 |
中央 | 書庫資料 | 1024912154 | 図書 | 549.81//2017 | | 在庫 | | 一般書(A) | |
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深層学習 プログラミング(コンピュータ)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000014370853 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) |
| 書名ヨミ |
チェイナー ヴイ ツー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング |
| 副書名 |
複雑なNNの実装方法 |
| 副書名ヨミ |
フクザツ ナ エヌエヌ ノ ジッソウ ホウホウ |
| 著者名 |
新納 浩幸/著
|
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2017.9 |
| ページ |
9,196p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-274-22107-1 |
| 分類記号 |
007.13
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| 著者紹介 |
1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。 |
| 内容紹介 |
Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なネットワークの実装方法を解説。バージョン2.0に対応し、畳み込みニューラルネットワークについても取り上げる。 |
目次
内容細目
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