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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
|
取込区分
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在架
|
1 |
中央 | 2F技術産業 | 1026098036 | 図書 | 549.81// | | 在庫 | R32A,R41 | 一般書(A) | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000015105397 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
機械学習デザインパターン |
書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ デザイン パターン |
副書名 |
データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 |
副書名ヨミ |
データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ |
著者名 |
Valliappa Lakshmanan/著
Sara Robinson/著
Michael Munn/著
鷲崎 弘宜/訳
竹内 広宜/訳
名取 直毅/訳
吉岡 信和/訳
|
著者名ヨミ |
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出版者 |
オライリー・ジャパン
オーム社(発売)
|
出版年月 |
2021.10 |
ページ |
21,387p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-956-4 |
分類記号 |
007.13
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著者紹介 |
Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。 GoogleのCloud PlatformチームのDeveloper Advocate。 |
内容紹介 |
機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。 |
目次
内容細目
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