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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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在架
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1 |
中央 | 2F技術産業 | 1026481778 | 図書 | 549.81// | | 在庫 | R32A,R41 | 一般書(A) | |
○ |
関連資料
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佐野 正太郎 秋葉 拓哉 今村 秀明 太田 健 水野 尚人 柳瀬 利彦
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000015326964 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Optunaによるブラックボックス最適化 |
書名ヨミ |
オプチュナ ニ ヨル ブラック ボックス サイテキカ |
著者名 |
佐野 正太郎/共著
秋葉 拓哉/共著
今村 秀明/共著
太田 健/共著
水野 尚人/共著
柳瀬 利彦/共著
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著者名ヨミ |
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出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2023.2 |
ページ |
213p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-274-23010-3 |
分類記号 |
007.13
|
著者紹介 |
株式会社Preferred Networks AutoMLチーム担当エンジニアリングマネージャー。 株式会社Preferred Networks機械学習基盤担当VP。 |
内容紹介 |
機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化と、そのPythonベースのフレームワークOptunaについて、応用例からアルゴリズムまでをわかりやすく解説する。 |
目次
内容細目
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