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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
所蔵棚番号 |
AJ区分
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取込区分
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1 |
中央 | 2F自然科学 | 1027019304 | 図書 | 410// | | 貸出中 | R1A | 一般書(A) | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1002000061999 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンスのための数学入門 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン |
副書名 |
Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
副書名ヨミ |
パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ |
著者名 |
Thomas Nield/著
江川 崇/訳
|
著者名ヨミ |
|
出版者 |
オライリー・ジャパン
オーム社(発売)
|
出版年月 |
2025.9 |
ページ |
24,395p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-8144-0126-0 |
分類記号 |
410
|
著者紹介 |
Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。 |
内容紹介 |
データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。 |
目次
内容細目
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